AI Literacy for the Modern Workplace
97% CSAT
programa bilíngue com curso + quiz e ADKAR no desenho · CSAT mede satisfação, não adoção
Estratégia de adoção de IA
Antes de encomendar treinamento, tecnologia ou métricas, esta consultoria organiza as decisões: onde começar, qual piloto cabe no contexto, quem responde por ele e o que precisa acontecer depois. O escopo termina no desenho aprovado; execução, integrações e operação são frentes posteriores.
Experiência enterprise
Desde 2020
facilitação corporativa e transformação para marcas globais · experiência transferível, não prova direta de adoção de IA
Resumo do serviço
Duração
2-6 semanas
Público
Liderança, RH/T&D e sponsors de transformação
Resultado
Prioridades, piloto delimitado, responsáveis e roadmap de adoção
Formato
Consultoria estratégica
Para quem é
- Sponsors que precisam decidir onde investir antes de contratar uma solução maior.
- RH, T&D, inovação e tecnologia que precisam dividir responsabilidades pelo programa.
- Áreas de negócio com muitos casos de uso possíveis e pouca clareza sobre prioridade, risco e dependências.
Como funciona
- Marco 1 — diagnóstico de maturidade, rotinas, restrições e decisões já tomadas.
- Marco 2 — priorização dos casos de uso por valor, viabilidade, risco e prontidão dos dados.
- Marco 3 — desenho do piloto com público, hipótese, limites, critérios de sucesso e de interrupção.
- Marco 4 — definição de sponsor, responsáveis, fóruns de decisão e governança mínima.
- Marco 5 — roadmap com dependências e próximas frentes de treinamento, ativos, tecnologia e mensuração.
O que você recebe
- Diagnóstico executivo com decisões, lacunas e premissas registradas
- Backlog priorizado com critérios e justificativas visíveis
- Canvas do piloto com escopo, exclusões, marcos e critérios de aceite
- Mapa de responsáveis e governança para decisões e escalonamento
- Roadmap aprovado, condicionado às dependências identificadas
Cases relacionados
Perguntas frequentes
O que está incluído — e o que fica fora — desta consultoria?
Estão incluídos diagnóstico, priorização, desenho do piloto, responsáveis, governança e roadmap. Facilitação das turmas, produção completa de ativos, desenvolvimento de integrações e operação contínua não são presumidos: podem virar escopos separados depois das decisões upstream.
Quem precisa participar da contratação e do trabalho?
É preciso ter um sponsor capaz de decidir, representantes das áreas afetadas e acesso a quem conhece processos, dados, segurança e tecnologia. Sem esses insumos, o roadmap registra hipóteses e dependências em vez de tratá-las como fatos.
Qual é o critério de aceite da estratégia?
A entrega é aceita quando prioridades e exclusões estão justificadas, o piloto tem hipótese e limites claros, os responsáveis foram nomeados e o roadmap explicita marcos, decisões pendentes e dependências. Ela não garante adoção ou impacto futuro sem execução e dados.
Contato
Para conversar sobre este serviço, escreva para oi@dorly.com.br.
Outros serviços
Trilhas e workshops
Formatos compráveis para criar uma experiência síncrona de decisão e prática: sessão executiva, workshop hands-on ou trilha modular. Cada formato combina facilitação, tarefas reais e feedback durante a atividade; não é uma palestra genérica nem uma promessa de mudança de comportamento sem continuidade.
Protótipos e demos com IA
MVPs, automações e demos para testar o valor de uma ideia antes de escalar — usando ferramentas como ChatGPT, OpenAI API, n8n, TypeScript e AWS para provar o que funciona com escopo enxuto.
Playbooks e ativos de enablement
Enablement é dar ao time condições práticas para usar IA sem depender sempre de ajuda externa. O pacote transforma decisões e tarefas recorrentes em playbooks, templates, rubricas e guias editáveis, com público, validação, responsável e regra de manutenção definidos.
Métricas e melhoria contínua
Desenho o modelo que conecta reação, aprendizagem, comportamento e impacto sem tratar correlação como causa. O trabalho define o que medir, de onde vêm os dados e como ler os sinais; resultados de negócio e dashboards integrados dependem da qualidade dos dados e de implementação posterior.